0G présente des solutions de stockage de données de nouvelle génération optimisées par l’IA : détails

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En tant qu’investisseur chevronné en cryptographie et passionné de technologie avec plus de deux décennies d’expérience à mon actif, je peux affirmer avec confiance que 0G change la donne dans le monde de l’IA et du stockage de données. Ayant été témoin de l’évolution de la technologie, j’ai pu constater par moi-même à quel point les monopoles cloisonnés sur les données et les ressources ont étouffé l’innovation et entravé le progrès.

0G développe des systèmes de stockage de données de pointe qui connectent les réseaux de données décentralisés aux entreprises d’IA. Cette liaison promet un transfert de données efficace, crucial pour une formation LLM (Large Language Model) économique en 2024.

La 0G comble le fossé entre le Web3, l’IA et le Big Data pour les applications grand public

0G, une méthode innovante de stockage de données d’IA, a été lancée dans le but de résoudre les problèmes liés aux données isolées et aux monopoles sur les ressources de l’IA. Par conséquent, ce secteur introduira de nouvelles structures de conception pour les modèles pendant la formation, favorisant une répartition plus démocratique et accessible de la puissance de calcul.

Crypto x AI est le Web3 qui alimente une IA plus intelligente et plus rapide.

— 0G Labs (@0G_labs) 19 septembre 2024

La conception innovante de 0G, dotée d’une architecture multiniveau complexe, lui permet de gérer d’immenses flux de données (jusqu’à 50 gigaoctets par seconde) essentiels aux applications d’IA sophistiquées telles que les systèmes de trading rapide. Cette évolutivité sans précédent découle d’une méthodologie consensuelle distincte qui facilite le traitement simultané sur de nombreux réseaux, créant ainsi un système extensible à l’infini.

La solution de 0G utilise un système de récompense unique basé sur la structure Proof of Random Access (PoRA). Ce mécanisme motive les utilisateurs du réseau non seulement à sauvegarder les informations, mais également à les garder facilement accessibles pour les utiliser dans les tâches de formation et d’inférence en intelligence artificielle.

En résumé, la technologie derrière la 0G va au-delà du simple stockage de données. Il intègre également un système complexe « Key-Value Runtime », qui permet une gestion facile des données structurées et mutables, une fonctionnalité cruciale pour les applications d’IA avancées qui nécessitent flexibilité et adaptabilité.

Des solutions plus économes en ressources pour la révolution de l’IA

Dans une approche plus moderne et autonome, la dernière gamme de produits d’IA ne repose plus sur des méthodes traditionnelles de gestion des données qui s’appuient sur des sources de données isolées ou sur des géants tiers comme Amazon et Google. Au fil du temps, ces solutions obsolètes se révèlent de plus en plus inefficaces en raison de leurs exigences élevées en énergie et en ressources.

D’ici 2024, il devient évident que la décentralisation n’est pas simplement une préférence technique ; il est plutôt crucial que les systèmes d’IA instaurent une plus grande confiance et une plus grande acceptation. Par exemple, prenons l’IA centralisée à grande échelle comme LLAMA3 de Meta, qui nécessitait 16 000 GPU H100 fonctionnant en continu pendant 30 jours rien que pour s’entraîner.

Les systèmes d’IA décentralisés, tels que ceux pris en charge par des plateformes comme 0G, constituent une option intéressante. Au lieu de s’appuyer sur un stockage et un traitement centralisés, ces systèmes répartissent le stockage des données, la puissance de calcul et la prise de décision sur un réseau d’utilisateurs. Cette approche offre non seulement des avantages environnementaux, mais minimise également le risque de pannes critiques ou de problèmes de contrôle qui pourraient survenir à partir de points uniques du système.

2024-09-24 17:48