En tant qu’analyste chevronné possédant plus de deux décennies d’expérience dans le paysage numérique, j’ai été témoin de l’évolution de la technologie et de ses implications. Les récentes vidéos deepfake impliquant des personnalités de premier plan comme Tim Cook et Elon Musk nous rappellent brutalement qu’Internet, bien que merveilleux, peut aussi être un terrain fertile pour la tromperie.
Dernièrement, une vague de vidéos deepfake montrant le PDG d’Apple, Tim Cook, a circulé sur YouTube, à peu près au même moment que l’événement « Glowtime » d’Apple. Ces vidéos trompeuses visaient à persuader les téléspectateurs d’acheter des crypto-monnaies en utilisant une technologie d’IA sophistiquée pour imiter l’apparence et le discours de Cook.
Sur une chaîne YouTube qui ressemblait beaucoup à la chaîne authentique d’Apple, des diffusions en direct ont commencé à apparaître, comportant même un symbole de vérification de contrefaçon. Cette configuration trompeuse a amené les téléspectateurs à avoir du mal à distinguer le faux contenu du vrai. Cependant, après un afflux d’alertes d’utilisateurs inquiets, YouTube a rapidement supprimé ces vidéos.
Sur la base des informations disponibles, lors de la diffusion en ligne, une IA représentant Tim Cook a semblé approuver un prétendu raccourci vers la richesse, souvent appelé une opportunité de « devenir riche rapidement ». Dans le stream, il a fait cette suggestion.
Après avoir effectué votre dépôt, le système le traitera immédiatement, doublant la crypto-monnaie que vous avez initialement déposée et vous renvoyant le nouveau montant.
Tim Cook rejoint le train d’Elon Musk
Ce n’est pas la première fois que la technologie deepfake est manipulée à des fins d’escroquerie aux cryptomonnaies. Par exemple, les vidéos d’Elon Musk générées par l’intelligence artificielle ont déjà été utilisées de la même manière. Ils exploitent son image populaire pour persuader les téléspectateurs involontaires d’investir dans de faux projets de cryptographie.
Il est important de noter que le PDG de Tesla, Elon Musk, n’est pas nouveau dans de tels problèmes. En fait, il a été impliqué dans un procès alléguant qu’il avait manipulé la valeur du Dogecoin, le plus grand memecoin du marché. Bien que cette affaire ait été rapidement abandonnée, il convient de mentionner que les versions de Musk générées par l’IA sont fréquemment utilisées pour de véritables escroqueries en raison de sa notoriété.
À l’époque, le rapport d’AMBCrypto citait les avocats de Musk ayant déclaré :
C’est parfaitement bien d’exprimer votre soutien ou de partager des images humoristiques liées à une monnaie numérique valide sur Twitter.
Que font les plateformes de médias sociaux ?
Ces médias sociaux populaires, tels que YouTube et Twitter, prennent des mesures proactives pour contrecarrer les pratiques trompeuses. YouTube utilise une combinaison de technologies d’apprentissage automatique et d’examens humains pour repérer et supprimer les contenus trompeurs, tandis que Twitter s’appuie sur une IA sophistiquée pour signaler les comportements suspects et supprimer les comptes colportant des activités frauduleuses.
De plus, ils utilisent des outils de détection automatisés et s’appuient sur les rapports des utilisateurs pour identifier les contenus trompeurs ou faux.
En tant que chercheur, je suis profondément préoccupé par le problème croissant des escroqueries deepfake, soulignant la nécessité immédiate d’une meilleure culture numérique et de mesures de sécurité robustes entre nous tous. Compte tenu de la complexité croissante de ces pratiques trompeuses, il est crucial que nous restions vigilants et proactifs. En outre, il est essentiel que les plateformes continuent d’innover et d’affiner leurs outils de détection pour protéger leurs communautés d’utilisateurs contre d’éventuels dommages financiers.
Simultanément, les gouvernements et les organismes de réglementation du monde entier explorent des stratégies et des technologies innovantes pour répondre aux menaces croissantes posées par les escroqueries aux médias et aux cryptomonnaies. Cette lutte continue contre ce type de fraude nécessite une approche collaborative entre les entreprises technologiques, les utilisateurs et les régulateurs, alors que les cybercriminels font constamment évoluer leurs méthodes pour tirer parti des faiblesses émergentes.
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2024-09-10 18:47