Exploiter l’IA et les données pour l’innovation commerciale : entretien avec Bogdan Ivanov, PDG de Devkit.agency

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En tant que chercheur possédant des années d’expérience dans le monde dynamique de la technologie et des affaires, je peux affirmer avec certitude que l’IA/ML révolutionne les processus de prise de décision pour les entreprises de toutes tailles. Le cheminement vers l’adoption de ces technologies n’est pas toujours facile, mais c’est un chemin qui vaut la peine d’être parcouru.

Naviguer dans le paysage des entreprises est une expédition continue impliquant des choix réguliers à chaque tournant. Chaque choix, allant des stratégies à long terme aux tâches quotidiennes, façonne le destin de votre entreprise. Malheureusement, de nombreuses entreprises font l’erreur d’employer une méthodologie unique basée sur les données, sans tenir compte de leurs exigences particulières. Cependant, avec l’avènement de l’IA/ML, le processus décisionnel a subi un changement transformateur.

Grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML), les entreprises peuvent débloquer des données cruciales, rationaliser les tâches et prendre des décisions plus judicieuses. Mais pour y parvenir efficacement, une stratégie réfléchie et une connaissance approfondie de la technologie sont essentielles. Pour faire la lumière sur les subtilités de la mise en œuvre de l’IA/ML dans les entreprises modernes, U.Today s’est entretenu avec Bogdan Ivanov, PDG de DevKit, dont l’expertise industrielle offre un aperçu unique des défis et des avantages de l’adoption de l’IA/ML aujourd’hui.

En tant qu’analyste, je réfléchis fréquemment aux principaux obstacles auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’il s’agit de prendre des décisions, ainsi qu’aux effets d’entraînement que ces obstacles ont sur leurs activités quotidiennes. La complexité du paysage commercial actuel présente une myriade de défis, tels que :

En tant qu’investisseur en cryptographie : Naviguer dans le monde des affaires aujourd’hui ne consiste pas seulement à proposer un concept innovant ou à résoudre un défi spécifique. Il s’agit d’une danse complexe, dont les résultats sont considérablement influencés par les choix faits par les dirigeants aux commandes. L’abondance des données disponibles aujourd’hui peut être écrasante, ce qui rend difficile la détermination de ce qui compte vraiment. Plutôt que de contribuer à une prise de décision éclairée, ce déluge d’informations brouille souvent les pistes. De plus, le besoin d’informations en temps réel n’a jamais été aussi pressant. Afin de suivre le rythme de leurs concurrents, les entreprises doivent interpréter rapidement les données et agir en conséquence, mais ce flot d’informations entraîne souvent un retard dans la prise de décision au lieu de l’accélérer.

En termes plus simples, pourriez-vous expliquer comment les techniques d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) pourraient résoudre ces problèmes et améliorer la qualité de la prise de décision ?

Bogdan Ivanov souligne que les technologies IA/ML ont progressé au-delà des simples tâches d’automatisation. Ils peuvent désormais comprendre des données complexes et reconnaître des modèles dans des ensembles de données volumineux et chaotiques. Cette capacité permet aux entreprises de prédire les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent. En traitant d’énormes quantités de données, l’IA/ML peut découvrir instantanément des informations cachées, minimisant ainsi les risques d’erreurs coûteuses. Par conséquent, il accélère et améliore le processus de prise de décision en le rendant plus rapide et plus précis. Par exemple, dans l’un de nos projets financiers, les modèles AI/ML de DevKit permettent à une entreprise d’évaluer plus précisément les antécédents de crédit et le comportement financier d’un emprunteur. Cela se traduit par un profil de risque plus précis, conduisant à des décisions de prêt plus judicieuses et réduisant la probabilité de défaut.

Serait-il possible pour vous de fournir des exemples pratiques dans lesquels DevKit.agency a utilisé l’IA/ML pour améliorer le processus de prise de décisions commerciales stratégiques ?

En effet, je serais heureux de fournir quelques exemples à titre d’exemple. Initialement, nous avons conçu un outil basé sur l’IA qui répond au problème de la sauvegarde de bases de code complexes et étendues. Les approches conventionnelles peuvent souvent être lentes et sujettes à des erreurs lors de la détection et de la correction des vulnérabilités. En utilisant la technologie d’IA de DevKit, l’entreprise a considérablement amélioré la prise de décision sur plusieurs aspects cruciaux :

  1. La solution d’IA remplace la prise de décision intuitive par des informations basées sur les données qui aident l’entreprise à prioriser les vulnérabilités en fonction de leur gravité, en se concentrant d’abord sur les problèmes critiques.
  2. En réduisant les faux positifs, la plateforme d’IA élimine les enquêtes inutiles, ce qui permet à l’équipe de sécurité d’économiser du temps et des efforts, ce qui lui permet de prendre de meilleures décisions sur l’endroit où investir les ressources.
  3. La capacité de la plateforme à identifier des vulnérabilités plus réelles améliore la posture de sécurité de l’entreprise, contribuant ainsi à une prise de décision plus éclairée et plus efficace en matière de gestion des risques.

Dans le deuxième cas, nous trouvons un système AI/ML conçu pour faciliter le traitement des factures au sein d’une organisation FinTech. Le problème des factures floues et de la saisie manuelle des données entraîne des erreurs potentielles et réduit la transparence concernant le statut des factures. En intégrant une plateforme AI/ML pour le traitement des factures, l’entreprise a amélioré ses procédures de prise de décision, notamment dans des domaines tels que :

  1. La plateforme extrait automatiquement les données des factures avec plus de précision, fournissant ainsi aux décideurs des données plus fiables et leur permettant de faire des choix sûrs et éclairés concernant leurs obligations financières.
  2. Grâce au suivi en temps réel et à la visibilité de l’état des factures, les décideurs peuvent surveiller les flux de trésorerie plus efficacement et prendre des décisions proactives pour éviter d’éventuels goulots d’étranglement ou retards financiers.
  3. En faisant correspondre les données de facturation avec les bons de commande et les contrats, la plateforme accélère le processus d’approbation, permettant aux décideurs de s’appuyer sur la vérification automatisée de l’IA pour approuver les paiements plus rapidement.
  4. Des délais de traitement plus rapides entraînent des paiements plus rapides, améliorent les flux de trésorerie et permettent aux décideurs de gérer le fonds de roulement, de planifier les dépenses et de négocier de meilleures offres.

Ces illustrations montrent clairement que nos technologies IA/ML produisent des résultats tangibles, permettant aux entreprises de fonder leurs choix sur des données solides et d’atteindre des niveaux de prospérité plus élevés.

Dans le monde d’aujourd’hui, quels sont les obstacles typiques que rencontrent les entreprises lorsqu’elles intègrent l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), et de quelle manière DevKit les aide-t-il à surmonter ces difficultés ?

Bogdan Ivanov : La mise en œuvre de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) dans les entreprises peut présenter des obstacles importants, tels que des complications d’intégration, un déficit de talents et des dilemmes éthiques. Bien qu’il existe un potentiel énorme, le chemin vers la réalisation transcende la simple adoption de la technologie ; cela nécessite un leadership solide et une vision bien définie des investissements en IA/ML afin de générer des rendements optimaux. Chez DevKit, nous proposons une intégration sans effort des solutions IA/ML avec les structures commerciales existantes, garantissant une transition sans tracas. Nos spécialistes IA/ML guident non seulement les clients tout au long de la phase de mise en œuvre, de la conception à l’exploitation, mais respectent également des principes éthiques stricts. Chez DevKit, notre objectif est d’aider les organisations à surmonter ces défis et à tirer pleinement parti des avantages de l’IA/ML.

Enquête : Quelles sont les tendances à venir en matière d’IA/Machine Learning qui pourraient avoir un impact significatif sur les processus décisionnels des entreprises ?

Les progrès de l’IA et du Machine Learning (ML) nous conduisent vers des développements révolutionnaires qui révolutionneront la manière dont les entreprises abordent la prise de décision. L’informatique quantique, avec sa capacité d’analyse rapide des données, et les réseaux neuronaux, en particulier dans l’apprentissage profond et l’IA générative, permettent aux systèmes d’IA d’apprendre à partir d’ensembles de données étendus, de discerner des modèles et d’exécuter des tâches complexes telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d’images et analyse prédictive. Ensemble, ces technologies permettront aux entreprises de prendre des décisions rapides et intelligentes qui favoriseront la croissance en ouvrant de nouvelles opportunités.

Dans le monde d’aujourd’hui, quelles suggestions avez-vous pour les entreprises qui souhaitent utiliser efficacement la technologie IA/ML pour prendre des décisions commerciales plus éclairées ?

Pour maximiser les avantages de la technologie IA/ML, il est crucial que les dirigeants et gestionnaires d’entreprise évaluent systématiquement l’exactitude et la pertinence des données produites par l’IA. En posant des questions telles que « Ces données contribuent-elles à la prise de décision, peuvent-elles être améliorées ou doivent-elles être supprimées ? les entreprises peuvent garantir que l’IA/ML est utilisée de manière tactique et efficace pour obtenir les résultats souhaités. Cette méthode avant-gardiste les aide à éviter la surcharge d’informations et à maintenir l’accent de l’IA/ML sur la fourniture d’informations pratiques qui correspondent aux objectifs commerciaux.

U.Today : Comment les entreprises peuvent-elles travailler avec Devkit.agency ?

Chez DevKit, nous adoptons une approche coopérative lors de la mise en œuvre de la technologie AI/ML. Tout d’abord, nous avons une première discussion pour comprendre vos objectifs commerciaux et effectuer une évaluation complète. À l’aide de ces informations, nous créons une solution basée sur l’IA/ML qui s’intègre parfaitement à vos systèmes actuels. Notre équipe offre un soutien continu et une communication ouverte, en gardant toujours à l’esprit les objectifs communs. Pour une offre sur mesure, contactez-nous via le formulaire sur notre site Internet.

2024-09-17 14:06