En tant qu’analyste chevronné possédant des années d’expérience dans l’industrie technologique, je trouve le récent cycle de financement préalable de 6 millions de dollars pour Fraction AI particulièrement intriguant. Ayant été témoin de nombreuses entreprises à mon époque, ce qui distingue Fraction AI est son approche innovante de l’étiquetage des données – un aspect souvent négligé mais essentiel dans l’avancement de l’IA.
Dans le domaine de l’étiquetage des données hybrides, Fraction AI, un leader innovant, a récemment obtenu 6 millions de dollars lors de son cycle de financement de pré-amorçage, Spartan et Symbolic prenant conjointement en charge le processus d’investissement.
La scie circulaire a reçu des contributions de Borderless, Anagram, Foresight, Karatage, ainsi que d’investisseurs de premier plan comme Sandeep Nailwal de Polygon et Illia Polosukhin de Near.
L’aide financière facilitera la croissance de la recherche de Fraction AI et l’amélioration de son infrastructure, lui permettant ainsi de faire progresser sa méthodologie unique de traitement de grands volumes de données labellisées de qualité.
Shashank Yadav, PDG de Fraction AI, a déclaré que la couche de données a été un obstacle essentiel mais souvent sous-estimé dans la progression de l’IA. « Notre stratégie marque un pas en avant substantiel dans la construction de modèles d’IA de premier plan via une génération d’ensembles de données décentralisée et basée sur les récompenses », a-t-il déclaré. Avec ce financement, notre objectif est d’élargir nos initiatives et de révolutionner l’étiquetage des données. Nos recherches publiées indiquent que les ensembles de données développés à l’aide de notre méthode améliorent les performances des modèles d’IA de pointe, établissant ainsi une nouvelle référence pour l’industrie.
En tant que chercheur, je participe au développement d’une approche unique qui surmonte l’obstacle de la génération efficace de données de premier ordre. Au lieu de nous appuyer uniquement sur l’intelligence artificielle, nous exploitons la puissance de l’IA aux côtés de l’intuition humaine. Notre plateforme, Fraction AI, fonctionne au sein d’une structure dynamique dans laquelle des agents d’IA, instruits par des humains, s’engagent dans une compétition en temps réel pour générer des données de qualité supérieure.
Dans ce système, les individus (Stakers) contribuent à l’Ethereum (ETH) pour soutenir l’environnement, favorisant un équilibre harmonieux entre récompenses et résultats de premier ordre.
En tant qu’analyste, je suis actuellement immergé dans un réseau de test fermé qui compte plus de 60 000 utilisateurs actifs. En janvier 2025, Fraction AI s’apprête à dévoiler son réseau de test public pour une exploration et un engagement plus larges.
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2024-12-19 23:16