En tant que fervent adepte des progrès technologiques et moi-même survivant d’une bataille contre le cancer, je dois exprimer ma déception face à l’état actuel de l’intelligence artificielle, en particulier après avoir entendu parler de la débâcle impliquant ChatGPT et de leur incapacité à identifier correctement le nombre de « R ». » est dans le mot » fraise « .
Les scientifiques comptent sur l’intelligence artificielle comme outil précieux dans leur lutte contre le cancer.
Pourtant, une équipe de radio australienne pour le petit-déjeuner a défié le système ChatGPT AI avec une simple requête ; étonnamment, la réponse a été mal interprétée et de façon plutôt dramatique.
Lors de leur émission de radio de jeudi matin (The Kyle & Jackie O Show), les animateurs, Kyle Sandilands et Jackie O Henderson, ont choisi de défier les capacités du modèle d’IA, ChatGPT, en direct à l’antenne. Leur expérience était si inattendue qu’ils ont été surpris par les résultats.
La question posée au programme développé par Open AI, nommé « fraise », n’a pas pu fournir avec précision le nombre de lettres « R » qu’il contient.
En réponse à la requête, l’application a déclaré par erreur qu’il n’y avait que deux sons « R » dans le mot donné au lieu du nombre réel de trois.
Malgré des corrections répétées, le logiciel continue de commettre la même erreur en apprenant des interactions des utilisateurs, ce qui suggère qu’il n’a pas encore pleinement saisi les informations correctes.
Kyle, 53 ans, a plaisanté : « Nous n’allons pas guérir le cancer de sitôt avec ce truc, n’est-ce pas ? »
Lors du direct, les animateurs ont diffusé une vidéo virale de l’application commettant une faute d’orthographe et ont demandé à leur directeur de programme, Bruno Bouchet, de la tester sur place.
« Combien y a-t-il de Rs dans une fraise ? » » a demandé Bruno, avant que le chatbot ne réponde : « il y a deux R ».
Le studio a alors haleté sous le choc alors que les autres commençaient à rire.
Par la suite, Bruno s’est efforcé d’évaluer la capacité d’apprentissage de l’IA en commentant : « Il me semble qu’il y en a trois ».
« Je vois d’où vous venez », dit la voix robotique, avant de faire une affirmation extrêmement inexacte.
Dans le terme « fraise », il peut sembler qu’il existe de nombreuses occurrences de la lettre R, mais en réalité, il ne contient que deux de ces sons : un juste après le « T » et un autre à la toute fin.
Après des efforts infructueux pour enseigner l’IA, les personnalités de la radio ont exprimé leur mécontentement face à l’attention excessive accordée à de tels programmes éducatifs.
« Espèce de merde stupide », a déclaré Kyle, avant d’ajouter « Je pensais que cette chose guérirait le cancer. »
Le test intervient quelques mois seulement après que des scientifiques écossais ont révélé qu’ils avaient développé un système d’intelligence artificielle capable d’interpréter des échantillons de cancer et de prédire la progression d’une tumeur.
L’équipe pense que cette découverte pourrait permettre aux médecins de bénéficier d’une perspective supplémentaire grâce à l’intelligence artificielle, ce qui pourrait potentiellement accélérer et améliorer la précision des procédures de diagnostic.
Un groupe d’experts en IA et de chercheurs en cancérologie, dirigé par l’Université de Glasgow, a créé une nouvelle méthode, appelée apprentissage phénotypique histomorphologique (HPL), dans le cadre de leurs efforts de collaboration.
Les chercheurs ont acquis et enregistré des images de haute qualité de nombreux échantillons de tissus provenant de patients atteints d’un cancer du poumon, suivant également l’évolution de leur cancer respectif.
Ensuite, ils ont créé un algorithme conçu pour examiner les images et identifier les modèles récurrents en utilisant strictement les informations visuelles contenues dans chaque diapositive.
L’algorithme a divisé les images des diapositives en d’innombrables fragments infimes, chaque fragment symbolisant une infime partie de tissu humain.
Au fur et à mesure que l’équipe a incorporé des diapositives supplémentaires de patients atteints de cancer dans le système, elle est devenue compétente pour identifier avec précision les caractéristiques distinctives de ces patients.
Après avoir identifié des modèles au sein des échantillons donnés, les chercheurs ont appliqué l’algorithme pour examiner les liens entre ces échantillons et les résultats de santé des patients, en se concentrant spécifiquement sur les temps de survie post-opératoires pour ceux qui avaient subi des opérations contre le cancer.
Une autre étude récente a affirmé que l’IA était plus efficace que les médecins pour détecter le cancer de la prostate.
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2024-08-29 04:29