Risques de centralisation dans l’IA et opportunités potentielles humaines : entretien avec le cofondateur d’Inference Labs, Ronald Chan

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En tant qu’investisseur chevronné avec près de deux décennies d’expérience entrepreneuriale à mon actif, je me sens de plus en plus attiré par des visionnaires comme Ronald Chan, co-fondateur d’Inference Labs. Ayant quitté avec succès trois sociétés, dont une qui a été acquise par une société publique européenne, et ayant travaillé sur des projets de grande envergure tels que NORAD et l’aéroport O’Hare de Chicago, Ron apporte un mélange unique de prouesses techniques et de sens des affaires. .

Aujourd’hui, U.Today a interviewé Ronald Chan, l’un des fondateurs d’Inference Labs, une société révolutionnaire en matière d’IA. Cette année, ils ont réussi à obtenir des investissements auprès des principaux investisseurs en capital-risque et ont introduit leur premier sous-réseau Bittensor.

De la grande technologie et de l’IoT au Web3 : contexte

Depuis plus de huit ans, les deux fondateurs d’Inference Labs collaborent. Parmi ce duo, Ron Chan se démarque comme un entrepreneur expérimenté avec près de deux décennies à son actif. Il a réussi à se retirer de trois sociétés qu’il avait fondées avec succès. L’une de ces sorties impliquait une entreprise publique européenne achetant la technologie développée par Ron et Colin.

En tant que voyageur chevronné ayant visité de nombreux aéroports à travers le monde, je dois dire que le déploiement dont j’ai été témoin à plus de 60 d’entre eux dans le monde m’a laissé une forte impression. Parmi ceux-ci, j’ai été particulièrement frappé par celui de Chicago O’Hare, qui détient le titre d’aéroport le plus achalandé d’Amérique du Nord. Le volume considérable de passagers transitant par cette plaque tournante est stupéfiant et en dit long sur son importance dans l’industrie aéronautique.

M. Chan souligne que ses projets restent d’actualité, même si le secteur connaît une croissance plus rapide.

Le système d’apprentissage automatique a été développé pour offrir une assistance visuelle par temps hivernal, garantissant que les avions sont généralement positionnés à seulement 2 mètres d’un endroit désigné environ 99 % du temps, un exploit surpassé par le système d’IA. Il est intéressant de noter que le même modèle de 2018 continue de fonctionner efficacement jusqu’à présent.

En 2017, ils se sont également aventurés sur le marché de la cryptographie, l’IoT étant un thème important dans le paysage Web3. Alors qu’ils étaient engagés dans l’aviation civile, ils ont recherché une solution de réseau secondaire et ont exploré LoRaWAN, ce qui les a finalement amenés à approfondir leur connaissance de l’hélium et de l’industrie Web3 au sens large à une échelle commerciale.

Système et méthode de distribution, de surveillance et de contrôle de l’information : quel est le brevet le plus crucial pour Ronald Chan ?

Le concept original, appelé « Distribution, surveillance et contrôle du système et de la méthode d’information », a été créé pour la première fois dans le cadre d’un projet de modernisation numérique. Cette idée pionnière a donné à Ron Chan l’opportunité de pénétrer et de remodeler un marché spécifique, à savoir les opérations de soutien au sol dans plusieurs aéroports internationaux.

En tant que voyageur chevronné ayant visité d’innombrables aéroports à travers le monde, je peux affirmer avec confiance que cette perturbation a changé la donne pour les opérations aéroportuaires. De mes propres yeux, j’ai été témoin de la transformation à mesure que l’industrie aéronautique a adopté une technologie de pointe, réorganisant son infrastructure pour suivre le rythme des demandes modernes. Cette technologie innovante a permis aux aéroports de s’adapter rapidement et efficacement, en utilisant des solutions intégrées pour automatiser les processus et rationaliser les opérations.

Combattre les monopoles et la centralisation dans l’IA : mission d’Inference Labs

Chez Inference Labs, toutes les personnes impliquées sont fermement convaincues que le développement futur de l’intelligence artificielle devrait intégrer les principes de décentralisation et d’auto-gouvernance.

Notre objectif est de développer la technologie de l’IA à grande échelle tout en protégeant les droits individuels à la liberté d’expression et en conservant la propriété des modèles personnels et exclusifs. À une époque dominée par des systèmes d’IA centralisés qui forment fréquemment des monopoles et des environnements hautement contrôlés, nous pensons qu’il est crucial d’offrir des choix qui permettent aux utilisateurs de contrôler leurs données et les systèmes d’IA avec lesquels ils interagissent. Nous comprenons que si l’IA centralisée offre de l’efficacité, elle présente également des inconvénients substantiels, tels qu’un accès limité aux données et à leur utilisation.

M. Chan souligne que ces restrictions présentent des risques et des difficultés, entravant la créativité et restreignant les libertés individuelles.

Les dangers potentiels liés à l’IA centralisée ne se limitent pas aux problèmes techniques ; ils s’étendent également aux domaines de l’éthique et des préoccupations sociétales. Un contrôle concentré sur les systèmes d’IA peut entraîner une mauvaise utilisation des données et des manipulations, une réalité que nous avons déjà constatée avec l’utilisation abusive des données des réseaux sociaux par des entreprises et des groupes politiques à leur profit.

Tirer parti de la technologie ZK pour une décentralisation appropriée de l’IA

Chez Inference Labs, ils visent un avenir dans lequel l’intelligence artificielle sera accessible à tous, permettant aux individus de développer leurs modèles en utilisant les nombreuses données qu’ils rencontrent régulièrement. Pourtant, ce rêve nécessite que ces systèmes d’IA conservent leur autonomie et leur indépendance, garantissant ainsi l’auto-gouvernance.

Il est essentiel que les individus conservent la propriété et le contrôle de leurs données, et que les systèmes d’IA ne soient pas utilisés à mauvais escient par ceux qui les développent. Notre engagement en faveur de l’IA décentralisée découle du principe selon lequel les individus, et non les intermédiaires ou les parties douteuses, doivent toujours garder le contrôle.

En tant qu’investisseur en cryptographie et passionné intéressé par l’avenir de l’IA, je suis particulièrement enthousiasmé par l’approche innovante d’Inference Labs pour surmonter les défis associés à l’adoption de l’IA décentralisée. Au lieu de s’appuyer sur des méthodes traditionnelles, ils ouvrent la voie en utilisant la cryptographie sans connaissance pour établir un environnement sécurisé et axé sur la confidentialité pour les modèles d’IA.

2024-08-13 18:17